🚀 Incorporación de Telemedicina con Asistente de IA sobre InterSystems IRIS 🏥🤖 🌟 Esta solución permite agilizar la documentación médica 🩺 sin interrumpir la consulta, potenciando la interoperabilidad clínica y creando un asistente inteligente integrado en la experiencia del médico y del paciente. Implementé un laboratorio personal de Telemedicina como PoC end-to-end que integra:
🧩 Stack Tecnológico:
🔹 InterSystems Community IRIS (REST API)
🔹 Chrome Extension MV3
🔹 WebRTC + Node/WS
🔹 OpenAI Whisper / GPT-4o-mini 🎯 Objetivo:
Capturar voz 🎙️ → Generar automáticamente la nota clínica SOAP 🩺 → Enviar a IRIS vía REST con IA 📡
Optimizado con UTF-8 + saneo ASCII ✅ para interoperar con sistemas heredados que aún usan Latin-1. ✨ Logros Técnicos
✅ UI clínica embebida (in-page) con captura A/V, DataChannel y flujo de conversación médica.
✅ Extensión MV3 con permisos mínimos y despliegue local/Ngrok para demos controladas.
✅ Service Worker orquestador:
• STT → Whisper
• NLU → GPT-4o-mini
• Generación automática de nota SOAP
• application/json; charset=utf-8 y POST único a /api/telemed/minuta.
✅ Servidor de señalización con Node.js/Express/WebSocket, usando salas efímeras y negociación WebRTC.
✅ Cliente invitado (paciente) con Web Speech API y UX móvil, con pausa/reanudación dinámica para dictado robusto.
🛠️ Tecnologías Clave
💻 InterSystems Community IRIS (REST)
🌐 Chrome Extensions MV3
📹 WebRTC (STUN, DataChannel)
⚡ Node.js / Express / WebSocket
🎙️ OpenAI Whisper / GPT-4o-mini
🔊 Web Speech API
🔤 UTF-8 / ASCII-safe hashtag#InterSystemsIRIS hashtag#Telemedicina hashtag#HealthIT hashtag#WebRTC hashtag#ChromeExtensions hashtag#AIinHealthcare hashtag#ClinicalNotes hashtag#GPT4o hashtag#Innovación hashtag#Interoperabilidad hashtag#ElectronicHealthRecord hashtag#InterSystems