Salut la communauté!

Souvent, lorsque nous développons des solutions commerciales, il est nécessaire de déployer des solutions sans code source, par exemple afin de préserver la propriété intellectuelle.

L'une des manières d'y parvenir est d'utiliser InterSystems Package Manager.

Ici, j'ai demandé à Midjourney de peindre la propriété intellectuelle d'un logiciel :

Illustration numérique de l'espace de travail d'un développeur de logiciels axé sur la protection de la propriété intellectuelle.
La scène montre un développeur de logiciels à son bureau, avec un écran d'ordinateur affichant un code complexe recouvert de verrous et de boucliers lumineux.
Sur le bureau se trouve un document de brevet avec un sceau et un ruban, symbolisant la protection d'innovations logicielles uniques.
A proximité, se trouvent des boîtes de produits logiciels avec des symboles de marque (™ ou ®) et des papiers avec des symboles de droit d'auteur (©), représentant la protection de l'identité de la marque et des œuvres originales.
Le cadre est moderne et bien éclairé, générant un sentiment de sécurité et d'innovation.

Comment y parvenir avec IPM ?

En fait, c'est très simple ; ajoutez simplement la clause Deploy="true" dans l'élément Resource de votre manifeste module.xml. Documentation.

J'ai décidé de fournir l'exemple le plus simple possible pour illustrer son fonctionnement et également de vous donner un modèle d'environnement de développement pour vous permettre de commencer à créer et à déployer vos propres modules sans code source. On y va !

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En tant que modèle linguistique d'IA, ChatGPT est capable d'effectuer une variété de tâches telles que traduire, écrire des chansons, répondre à des questions de recherche et même générer du code informatique. Avec ses capacités impressionnantes, ChatGPT est rapidement devenu un outil populaire pour diverses applications, des chatbots à la création de contenu.
Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Mais malgré ses capacités avancées, ChatGPT n'est pas en mesure d'accéder à vos données personnelles. Ainsi, dans cet article, je vais démontrer les étapes suivantes pour construire une IA ChatGPT personnalisée en utilisant le LangChain Framework:

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· Avr 27 3m de lecture
Recherche vectorielle géographique #2

Surprises techniques à l'aide de VECTORs

La construction de mon exemple technologique m'a permis de faire un certain nombre de découvertes que je souhaite partager.
Les premiers vecteurs que j'ai touchés sont apparus avec l'analyse de texte et plus de 200 dimensions.
Je dois avouer que je me sens bien dans le monde à 4 dimensions d'Einstein.
Les 7 à 15 dimensions qui peuplent la théorie des cordes dépassent quelque peu la frontière.
Mais 200 et plus, c'est définitivement bien au-delà de mon horizon mathématique.

Ndt : Je partage avec Robert la difficulté d'abstraction pour un grand nombre de dimensions, ce qui pour moi, rend l'exemple suivant très pertinent

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Salut la Communauté !

Dans cet article, nous présentons un aperçu de SQLAlchemy, alors commençons !

SQLAlchemy est une boîte à outils Python SQL qui sert de pont entre votre code Python et le système de base de données relationnelle de votre choix. Créée par Michael Bayer, elle est actuellement disponible en tant que bibliothèque open-source sous la licence MIT. SQLAlchemy prend en charge un large éventail de systèmes de bases de données, notamment PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle et Microsoft SQL Server, ce qui la rend polyvalente et adaptable aux différentes exigences des projets.

Les outils SQLAlchemy SQL Toolkit et Object Relational Mapper (mappeur objet-relationnel) constituent un jeu complet d'outils pour travailler avec des bases de données et Python. Il comporte plusieurs domaines distincts de fonctionnalité que vous pouvez utiliser individuellement ou dans des combinaisons diverses. Les principaux composants sont illustrés ci-dessous, les dépendances des composants étant organisées en couches :

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