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· Juin 24 3m de lecture
Options pour les développeurs Python

J'écris cet article principalement pour recueillir un consensus informel sur la façon dont les développeurs utilisent Python avec IRIS. N'hésitez donc pas à répondre au sondage à la fin de cet article ! Dans le corps de l'article, je détaillerai chaque choix proposé, ainsi que ses avantages, mais n'hésitez pas à le parcourir et à simplement répondre au sondage.

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Le bon vieux temps

La classe %Library.DynamicObject existe dans IRIS depuis bien avant que IRIS ne devienne IRIS. Si vous l'utilisez depuis l'époque de Cache, vous souhaiterez peut-être vous familiariser avec certaines de ses modifications.

Dans Cache 2018, la méthode %Get n'avait qu'un seul argument. Il s'agissait de la clé permettant de récupérer les données dans le JSON. Ainsi, si votre objet JSON s'appelait myObj, cela ressemblerait à ceci:

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Introduction

Les performances des bases de données sont devenues essentielles à la réussite des environnements applicatifs modernes. Il est donc indispensable d'identifier et d'optimiser les requêtes SQL les plus exigeantes en ressources afin de garantir une expérience utilisateur fluide et la stabilité des applications. 

Cet article présente une approche rapide pour analyser les statistiques d'exécution des requêtes SQL sur une instance InterSystems IRIS afin d'identifier les domaines à optimiser au sein d'une macro-application.

Au lieu de nous concentrer sur la surveillance en temps réel, nous allons mettre en place un système qui collecte et analyse les statistiques précalculées par IRIS une fois par heure.  Cette approche, bien qu'elle ne permette pas de surveillance instantanée, offre un excellent compromis entre la richesse des données disponibles et la simplicité de mise en œuvre. 

Nous utiliserons Grafana pour la visualisation et l'analyse des données, InfluxDB pour le stockage des séries chronologiques et Telegraf pour la collecte des métriques.  Ces outils, reconnus pour leur puissance et leur flexibilité, nous permettront d'obtenir un aperçu clair et exploitable.

Plus précisément, nous détaillerons la configuration de Telegraf pour récupérer les statistiques. Nous configurerons également l'intégration avec InfluxDB pour le stockage et l'analyse des données, et créerons des tableaux de bord personnalisés dans Grafana. Cela nous aidera à identifier rapidement les requêtes nécessitant une attention particulière.

Pour faciliter l'orchestration et le déploiement de ces différents composants, nous utiliserons Docker.

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· Juin 6 3m de lecture
Un coup de poids

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Tel un coup de grâce, sans laisser aucune chance à l'adversaire, Kubernetes, plateforme open source, offre un univers de possibilités grâce à sa disponibilité (c'est-à-dire la facilité d'accès au support, aux services et aux outils). Cette plateforme permet de gérer les tâches et les services dans des conteneurs, ce qui simplifie grandement la configuration et l'automatisation de ces processus.

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Le déplacement d'InterSystems IRIS et d'InterSystems IRIS for Health d'un environnement sur site vers le cloud offre de nombreux avantages aux Fournisseurs d'applications et de solutions. Ces avantages comprennent notamment la simplification des opérations, l'accès à des ressources flexibles et une résilience accrue. Les entreprises n'ont plus à se soucier des contraintes physiques et des dépenses liées à la maintenance d'une infrastructure sur site, telles que les besoins en énergie et en espace, ainsi que le coût élevé du matériel informatique.

L'un des avantages les plus convaincants est la possibilité d'accélérer la vitesse de commercialisation. En supprimant la charge liée à la maintenance de l'infrastructure, les environnements cloud permettent des cycles de développement et de déploiement plus rapides, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux demandes et aux opportunités du marché. Les coûts opérationnels sont également réduits, car les entreprises peuvent sadapter leurs ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins réels, ce qui se traduit par une utilisation plus efficace du capital. De plus, la migration vers le cloud peut contribuer à réduire l'empreinte carbone en optimisant la consommation d'énergie grâce à une infrastructure cloud partagée.

Le déplacement vers le cloud peut impliquer des changements importants. Les entreprises peuvent bénéficier d'une orientation plus opérationnelle, en gérant et en optimisant en permanence les ressources cloud. Cette évolution peut nécessiter des changements dans les modèles commerciaux, une redéfinition des marges et des stratégies d'expansion ou de réduction des activités. Bien qu'ils nécessitent des investissements plus importants, ces changements peuvent améliorer la flexibilité et l'avantage compétitif sur le marché.

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