Alerte : InterSystems IRIS 2024.3 – Problème d'analyse JSON AIX et incompatibilités IntegratedML

Résumé des alertes

Détail des alertes

DP-439207 - Problème d'analyse JSON Unicode AIX

Un bug a été identifié dans InterSystems IRIS 2024.3.0 sur les instances AIX. Il affecte l'analyse des chaînes JSON Unicode. Ce problème survient lorsque la méthode %FromJSON() ou %FromJSONFile() analyse des chaînes contenant des caractères dont la valeur est inférieure à $CHAR(256) suivis de caractères Unicode dont la valeur est supérieure à $CHAR(255). Le processus de conversion transforme incorrectement les premiers caractères en $CHAR(0), ce qui entraîne une corruption silencieuse des données. Ce problème concerne uniquement la version AIX 2024.3 des produits suivants :

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare® Health Connect

Évaluation d'impact

• Dans ce cas, des caractères incorrects peuvent être stockés dans la base de données ou transmis aux interfaces sans générer d'erreur.
• Le défaut a été introduit dans IRIS 2024.3.0 et a été résolu avec DP-439207.
• Workflows concernés : Ce problème se produit uniquement sur les installations Unicode exécutant AIX et affecte les applications traitant des données contenant un mélange de caractères ASCII et Unicode.

Résolution

Si vous utilisez InterSystems IRIS 2024.3.0 sur des instances AIX, vous devez effectuer la mise à niveau vers InterSystems IRIS 2025.1.0 dès que possible.

Actions requises

1. Identification des systèmes concernés :

• Déterminez si vous exécutez InterSystems IRIS 2024.3.0 sur une instance AIX avec des bases de données Unicode et si vous utilisez un mélange de caractères Unicode et non Unicode.

1. Mise à niveau :

• Procédez à la mise à niveau vers InterSystems IRIS 2025.1.0 dès que possible.

DP-439280 - Problèmes TensorFlow du conteneur IntegratedML

Les clients utilisant l'une des versions conteneurisées suivantes d'IRIS 2024.3 peuvent rencontrer des erreurs d'apprentissage lors de l'utilisation d'IntegratedML.

containers.intersystems.com/intersystems/iris-ml:2024.3

Évaluation d'impact

• Les clients utilisant IntegratedML sur les conteneurs IRIS 2024.3 fournis par InterSystems rencontreront des échecs d'apprentissage du modèle en raison de problèmes de compatibilité avec TensorFlow et les dépendances associées.

Résolution

• Les clients souhaitant utiliser IntegratedML avec IRIS ou IRIS for Health dans des conteneurs sont encouragés à créer leurs propres conteneurs en suivant les conseils publiés sur la communauté des développeurs.

Actions requises par le client

• Pour continuer à utiliser IntegratedML avec AutoML, les clients doivent gérer manuellement les dépendances à l'aide du gestionnaire de paquets pip, comme décrit ci-dessus. Cela garantit la compatibilité et le bon fonctionnement des composants AutoML tels que scikit-learn dans votre environnement Python IntegratedML.

Pour plus d'informations

Si vous avez des questions ou avez besoin d'aide, veuillez contacter le InterSystems Worldwide Response Center (WRC).