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Résumé
· 3 hr il y a

Boletim Anual do InterSystems Community de 2025

Olá e boas-vindas ao Boletim Anual do Developer Community de 2025 .
Estatísticas gerais:
278 postagens publicadas em 2025:
 162 artigos
 96 anúncios
 17 perguntas
 3 discussões
42 membros ingressaram no Developer Community em 2025
✓ Total de 1,544 posts publicadas ao todo
✓ Total de 21,462 membros ingressaram ao todo
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!resumo do anoComunidade de desenvolvedores da InterSystems
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· 3 hr il y a

Recapitulação do InterSystems Developer Community, Dezembro 2025

Olá e bem-vindo ao Recapitulação da comunidade de desenvolvedores Dezembro 2025.
Estatísticas gerais
21 novas postages publicadas em Dezembro:
 17 novos artigos
 4 novos anúncios
2 novos membros ingressaram em Dezembro
1,522 postagens publicadas ao todo
652 membros ingressaram ao todo
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#InterSystems IRIS
Use o IRIS Load Data no VSCode
Por Yuri Marx
Scripting com .Net Core 10 e IRIS SDK
Por Heloisa Paiva
Utilitário IRIS IO: Um Guia Completo para Importação Inteligente no VS Code
Por Heloisa Paiva
Integração com Git para o Iniciante Absoluto: Boas Práticas de Controle de Origem com o IRIS através do VSCode
Por Heloisa Paiva
Depuração 101: Seu Primeiro Breakpoint e Acompanhamento de Variáveis no VS Code
Por Evandro Wendt
Índices: O Poder Silencioso por Trás de Consultas Rápidas
Por Heloisa Paiva
Pergunte às suas classes IRIS usando Ollama, IRIS VectorDB e LangChain.
Por Evandro Wendt
Minha experiência com APIs e integração de POS
Por Heloisa Paiva
Usando o IRIS como um banco de dados vetorial
Por Heloisa Paiva
"Os Erros HTTP Ocultos" (Por trás do IIS)
Por Heloisa Paiva
Quando considerar o uso de useIrisFsGroup em suas implantações do IKO
Por Evandro Wendt
Aproveitando o Server Manager ao criar extensões do VS Code que se conectam a servidores InterSystems
Por Evandro Wendt
Arquivos temporários e singletons: limpem o que vocês gerarem.
Por Evandro Wendt
#DIM vs SET – ObjectScript
Por Evandro Wendt
 
#Open Exchange
 
#InterSystems IRIS for Health
 
#Outro
Desvendando o LangGraph
Por André Dienes Friedrich
 
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Dezembro, 2025Month at a GlanceInterSystems Developer Community
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· 6 hr il y a 1m de lecture

Incluindo ou removendo esses hífens (-) na sua operação FHIR personalizada

Muitas vezes, ao trabalhar com dados FHIR, por exemplo com o IRIS For Health, você vai achar útil criar uma operação FHIR personalizada. O padrão FHIR já vem com um conjunto de operações definidas (como $everything), mas uma operação personalizada é útil quando você precisa criar funcionalidades extras que vão além do conjunto de operações padrão do FHIR. A documentação guia você passo a passo (embora este comentário possa ser útil para quem está começando). Uma coisa que eu destacaria, puramente por propósitos estéticos, é como nomear sintaticamente sua função de forma que você possa chamá-la usando hífens. A documentação realmente explica isso:

Se a sua operação contiver um hífen (-), basta remover o hífen do nome do método. Por exemplo, se a operação em todo o sistema for $my-operation, nomeie o método como FHIRSystemOpMyOperation.

Embora eu apenas queira deixar isso mais explícito aqui:

Para uma operação sem hífen, por exemplo $thisismyoperation, nomeie seu método como FHIRSystemOpThisismyoperation (sim, a letra "T" de "This" deve estar maiúscula).

 

Se você quiser, em vez disso, que sua operação seja $this-is-my-operation, seu método deve ser FHIRSystemOpThisIsMyOperation. (A letra maiúscula indica que deve haver um hífen antes dela).

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· 6 hr il y a 2m de lecture

Encontre e Exiba Valores a partir de textos

A utilidade retorna os valores desejados do texto e exibe múltiplos valores, se existirem, com base na string de início e na string de término.

Class Test.Utility.FunctionSet Extends %RegisteredObject
{

/// W !,##class(Test.Utility.FunctionSet).ExtractValues("Some random text VALUE=12345; some other VALUE=2345; more text VALUE=345678;","VALUE=",";")
 

ClassMethod ExtractValues(text As %String, startStr As %String, endStr As %String) As %String
{    //Initialize Valriables
   Set values = ""
   Set start = 1
   
   While start '= 0 {
 Set start = $FIND(text, startStr, start)
 IF start = 0 QUIT }
     Set end = $FIND(text, endStr, start)
     IF end = 0 QUIT }
    //S value = $E(text, start, end-2)
     value = $E(text, start, end-$L(endStr)-1)
     IF values '= "" {
  Set values = values _" "_value   
     }Else {
  values = value   
     }
     start = end
   }
    values
} }

Output:

W !,##class(Test.Utility.FunctionSet).ExtractValues("Some random text VALUE=12345; some other VALUE=2345; more text VALUE=345678;","VALUE=",";")

12345 2345 345678

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· 6 hr il y a 1m de lecture

Usando IRIS como una base de datos vectorial

Las capacidades integradas de búsqueda vectorial de InterSystems IRIS nos permiten buscar datos no estructurados y semiestructurados. Los datos se convierten en vectores (también llamados “embeddings”) y luego se almacenan e indexan en InterSystems IRIS para búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación (RAG), análisis de texto, motores de recomendación y otros casos de uso.

Esta es una demostración sencilla de IRIS siendo utilizado como una base de datos vectorial y para búsquedas por similitud en IRIS.

Requisitos previos:

  1. Python
  2. InterSystems IRIS for Health - ya que se usará como la base de datos vectorial

Repositorio: https://github.com/piyushisc/vectorsearchusingiris

Pasos a seguir:

  1. Clonar el repositorio.
  2. Abrir VS Code, conectarse a la instancia y espacio de nombres deseados de IRIS y compilar las clases.
  3. Abrir la terminal de IRIS e invocar el comando: do ##class(vectors.vectorstore).InsertEmbeddings(), Esto lee el texto del archivo text.txt genera los embeddings y los almacena en IRIS.
  4. Invocar el comando: do ##class(vectors.vectorstore).VectorSearch("search_terms") con las palabras deseadas para realizar la búsqueda por similitud. IRIS devolverá los tres resultados más cercanos:alt text
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