Comment stocker efficacement les données de santé ?
De nombreuses organisations « déchantent » des Data Lakes dans lesquels les données sont stockées massivement sans avoir été préalablement normalisées. Trop de données « non propres » rendent ces Data Lakes inexploitables. Les organisations reviennent alors aux fondamentaux que sont la capture, la normalisation, le stockage et l’exploitation pour la mise en œuvre de Data Fabrics.
Il existe 3 modèles de stockage des données :
Adhoc - modèles propriétaires
FHIR « friendly » – stockage selon la norme FHIR
OMOP et I2B2 – modèles universitaires orientés recherches cliniques
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