Recherche

. ### Approche Nous y parvenons en utilisant la recherche sémantique avec IRIS Vector Search.

String(MAXLEN = 200); Property Titulo As %String(MAXLEN = 2000); Property URL As %String(MAXLEN = 1000); Property Resumen As %String(MAXLEN = 2000); Property TituloVectorizado As %Vector

Les textes sont convertis en vecteurs multidimensionnels. Une fois ces données incorporées, nous pouvons les regrouper, les trier, les rechercher, etc.

Recherche dans les vecteurs (expérimental) : une fonctionnalité de pointe pour une récupération efficace des données.

Python, en une chaîne de stockage, car aucun type de données natif actuel n'est compatible avec le vecteur Python.

Les vecteurs permettent de stocker efficacement un grand nombre de données du même type et sont utilisés pour le stockage en colonnes dans les analyses, pour la recherche vectorielle