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le modificateur de méthode [Language = python]. Cette fonctionnalité a été testée dans l'image IRIS intersystemsdc/iris-ml-community:2021.2.0.617.0-zpm. Consultez l'application OEX

  ## Test kubeless Tout d'abord, déployons une simple fonction Python pour vérifier le fonctionnement de kubeless. Create _test.py_: def hello(event, context

. En la développant à l'aide de `docker-compose up -d` vous aurez accès à un [serveur FHIR local](#5-local-fhir-server) qui pourra ensuite être utilisé pour tester l'application

un cluster d'instances d'IRIS en sharding avec lequel vous pouvez jouer et faire des tests. Si vous souhaitez en savoir plus sur le sharding dans IRIS, vous pouvez consulter

que le serveur fonctionne ?** Pour tester la version hôte : http://localhost:52773/fhir/r4/metadata Pour tester la version docker : http://localhost:9092/fhir/r4/metadata

pour les données de test était plutôt limitée. Quel est le prix de cette amélioration ? Au lieu de : Set obj.Multi("robert")="rcc" c'est maintenant : Do obj.mJSON.%Set

prévoit d'effectuer des tests supplémentaires d'IRIS sur RHEL 9.2 par le biais d'un nouveau processus que nous appelons "certification de la version mineure du système d'exploitation

: Ainsi, Lorsque le ZPM charge le module dans IRIS, il importe le global conformément au module.xml. Vous pouvez tester l'installation de la globale (et de la classe qui lui permet

.....) Merci ! La réponse originale de @Shamus.Clifford : Avez-vous essayé GetContentArray() de EnsLib.HL7.Message ? Vous pourriez alors faire quelque chose de semblable au Test

action n'est nécessaire, il est prêt pour le développement. .png) Ce projet a une option pour tester l'API REST

) Pour se connecter à la base de données IRIS, il faut un URI SQLAlchemy sous la forme suivante: `iris://{login}:{password}@{hostname}:{port}/{namespace}` La connexion de test

avec la version 2023.1 plus tôt cette année. Nous vous invitons maintenant à rejoindre le Programme d'accès anticipé pour les tables étrangères et à tester cette nouvelle fonctionnalité

/requirementsSnapshot.txt 3. Vérifier • Exécutez vos tests de détection de fumée pour confirmer l'absence d'erreurs fit_params. • Assurez-vous que scikit-learn est épinglé à

://raw.githubusercontent.com/grongierisc/Swift-FHIR-Iris/main/img/gif/ios_authorize.gif) Vous pouvez ensuite tester le serveur FHIR en cliquant sur "Sauvegarder et tester

pour modifier les champs et utiliser des littéraux comme valeurs pour les champs. À la fin, vous apprendrez comment tester et mettre en œuvre la transformation. À la fin de ce cours