Embedded Python fait référence à l'intégration du langage de programmation Python dans le noyau InterSystems IRIS, permettant aux développeurs d'opérer avec des données et de développer une logique d'entreprise pour les applications côté serveur en utilisant Python.
Les globals InterSystems IRIS sont un des points forts de la plateforme : ils permettent de stocker des données hiérarchiques avec une structure extrêmement directe, ordonnée et performante. Mais lorsqu'on travaille depuis Python, leur manipulation peut parfois sembler plus proche d'une API bas niveau que des habitudes naturelles du langage.
Le projet iris-global-reference propose une couche Python au-dessus des globals IRIS.
La vectorisation a notamment pour objectif de rendre le texte non structuré plus exploitable par les machines. Les embeddings vectoriels y parviennent en codant la sémantique du texte sous forme de vecteurs numeric à haute dimensionalité, qui peuvent être utilisés par des algorithmes de recherche avancés (généralement un algorithme de plus proche voisin approximatif tel que Hierarchical Navigable Small World).