Introduction

Dans certains des derniers articles, j'ai parlé des types entre IRIS et Python, et il est clair qu'il n'est pas facile d'accéder aux objets d'un côté à l'autre.

Heureusement, un travail a déjà été fait pour créer SQLAlchemy-iris (suivez le lien pour le voir sur Open Exchange), qui rend tout beaucoup plus facile pour Python d'accéder aux objets d'IRIS, et je vais montrer les starters pour cela.

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Article
· Mai 29, 2023 10m de lecture
Embedded Python et Pandas - Partie 1

Introduction

L'analyse des données est un aspect crucial de la prise de décision commerciale dans le monde moderne où tout va très vite. Les organisations s'appuient fortement sur l'analyse des données pour prendre des décisions éclairées et garder une longueur d'avance sur la concurrence. Dans cet article, nous allons explorer comment l'analyse de données peut être réalisée en utilisant Pandas et Intersystems Embedded Python. Nous discuterons des bases de Pandas, des avantages de l'utilisation d'Intersystems Embedded Python et de la façon dont ils peuvent être utilisés ensemble pour réaliser des analyses de données efficaces.

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Salut à tous !

Dans cet article, j'aimerais passer en revue les extensions de VS Code que j'utilise moi-même pour travailler avec InterSystems et qui rendent mon travail beaucoup plus pratique. Je suis certain que cet article sera utile à ceux qui commencent tout juste à apprendre les technologies d'InterSystems. Cependant, j'espère également que cet article pourra être utile aux développeurs expérimentés ayant de nombreuses années d'expérience et qu'il leur ouvrira de nouvelles possibilités lors de l'utilisation de VS Code pour le développement.

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Cette publication est le résultat direct d'une collaboration avec un client d'InterSystems qui est venu me consulter pour le problème suivant :

SELECT COUNT(*) FROM MyCustomTable

Cela prend 0,005 secondes, pour un total de 2300 lignes. Cependant :

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai dont vous disposez pour analyser certaines données dans IRIS est serré. Bien entendu, InterSystems propose de nombreux outils pour toutes sortes d’analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant les bons vieux Pandas et de laisser l'IRIS pour une autre fois.

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Il s'agit d'un modèle de base pour un environnement de développement permettant de travailler avec ObjectScript dans InterSystems IRIS. Il vous aide à éditer, compiler, commettre/pousser, déboguer et tester votre code ObjectScript. Il aide également à conditionner votre application en tant que module installable avec IPM. Le modèle est compatible avec Embedded Python.

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Si vous êtes sur le point d'apprendre InterSystems ObjectScript, nous rendons la décision beaucoup plus facile.

Nous venons de mettre à jour le parcours d'apprentissage " Premiers pas avec InterSystems ObjectScript " avec 3 nouvelles vidéos de 5 minutes - et un exercice de synthèse pour vous aider à rassembler tout ce que vous apprendrez.

🤝 Obtenez une introduction à InterSystems ObjectScript

🤿 Plongez plus profondément dans les commandes et les fonctions

🤔 Comprendre les types de données et les variables

👨‍💻 Créer une définition de classe

Faites tout cela dans notre parcours d'apprentissage mis à jour, Premiers pas avec InterSystems ObjectScript.

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Salut la communauté,

Souhaitez-vous bénéficier de soutien, discuter d'une fonctionnalité intéressante, faire une annonce ou partager vos connaissances ? Dans cet article, nous allons vous expliquer comment faire tout cela.

Pour faciliter la navigation dans ce "mode d'emploi", suivez simplement le contenu :

Instructions générales

Pour commencer, il faut cliquer sur le bouton "Nouveau message" dans le menu principal du site de la Communauté des développeurs :

Ensuite, vous verrez apparaître l'éditeur qui vous donnera le choix de créer une Question, une Annonce, un Article, ou une Discussion. Les différents types de messages ont leurs propres ensembles de champs obligatoires et facultatifs.

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Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

  • Git 101
  • Flux Git (processus de développement)
  • Installation de GitLab
  • Flux de travail GitLab
  • Diffusion continue
  • Installation et configuration de GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Pourquoi des conteneurs?
  • Infrastructure de conteneurs
  • CD utilisant des conteneurs
  • CD utilisant ICM

Dans cet article, nous allons créer une diffusion continue avec InterSystems Cloud Manager. ICM est une solution de déploiement et de provisionnement en nuage pour les applications basées sur InterSystems IRIS. Il vous permet de définir la configuration de déploiement souhaitée et ICM la provisionne automatiquement. Pour plus d'informations, consultez : First Look : ICM.

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Article
· Fév 25 3m de lecture
Le terminateur de ligne ensorcelé

Je souhaite aborder les problèmes désagréables liés à la lecture d'un texte plat en ASCII, UTF*
excluant explicitement HTML, EBCDIC, et autres encodages.
D'après Wikipediail existe au moins 8 variantes de caractères de contrôle.

  • CR+LF est typique de Windows
  • LF est typique du monde Linux/UNIX
  • CR est le préféré de Mac

Comme vous pouvez le déduire des noms, l'inspiration vient des machines à écrire mécaniques.

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Ceci est un article pour le concours d'articles. Si vous l’aimez, donnez un like à l’article original 😊

Nous savons tous qu'il est crucial de disposer d'un ensemble de données de test appropriées avant de déployer une application en production pour garantir sa fiabilité et ses performances. Il permet de simuler des scénarios du monde réel et d'identifier les problèmes ou bugs potentiels avant qu'ils n'impactent les utilisateurs finaux. De plus, les tests avec des ensembles de données représentatifs permettent d’optimiser les performances, d’identifier les goulots d’étranglement et d’affiner les algorithmes ou les processus selon les besoins. En fin de compte, disposer d’un ensemble complet de données de test permet de fournir un produit de meilleure qualité, réduisant ainsi le risque de problèmes de post-production et améliorant l’expérience utilisateur globale.

Dans cet article, voyons comment utiliser l'IA générative, par example Gemini de Google, pour générer des données significatives sur les propriétés de plusieurs objets. Pour ce faire, j'utiliserai le service RESTful pour générer des données au format JSON puis j'utiliserai les données reçues pour créer des objets.

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Récemment, la question s'est posée en discutant avec mes étudiants de l'accès aux données stockées dans IRIS depuis différentes langues : s'il était possible d'initier la connexion et d'obtenir les données de la solution Cloud (InterSystems IRIS CloudSQL) à partir de Microsoft Excel, et non l'inverse. Compte tenu des nombreuses façons différentes d'obtenir des données dans Excel (importation de données à partir de sources externes, connexion à des bases de données à l'aide de pilotes ODBC, utilisation de requêtes avancées et de requêtes Web, etc.), le choix évident était d'essayer le pilote ODBC. La seule tâche qui restait était d'essayer de se connecter à la base de données dans le cloud à l'aide du pilote ODBC.

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Qu'est-ce que les données non structurées ?

Les données non structurées sont des informations qui n'ont pas de modèle de données ou d'organisation prédéfinis. Contrairement aux données structurées que l'on trouve dans les bases de données avec des structures claires (par exemple, des tables et des champs), les données non structurées n'ont pas de schéma fixe. Ce type de données comprend le texte, les images, les vidéos, les fichiers audio, les messages sur les médias sociaux, les courriels, etc.

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L'intelligence artificielle (IA) attire beaucoup d'attention dernièrement car elle peut changer de nombreux domaines de nos vies. Une meilleure puissance informatique et plus de données ont aidé l'IA à réaliser des choses incroyables, comme l'amélioration des tests médicaux et la création de voitures autonomes. L'IA peut également aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à travailler plus efficacement, c'est pourquoi elle devient de plus en plus populaire et largement utilisée.

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Le sous-système Windows pour Linux (WSL) est une fonctionnalité de Windows qui vous permet d'exécuter un environnement Linux sur votre ordinateur Windows, sans avoir besoin d'une machine virtuelle distincte ni d'un double démarrage.

WSL est conçu pour offrir une expérience transparente et productive aux développeurs qui souhaitent utiliser à la fois Windows et Linux**.

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Introduction

Il n'y a pas si longtemps, j'ai vu l'idée de using Python Class Definition Syntax to create IRIS classes

sur le portail d'idées d'InterSystems. Elle a attiré mon attention car l'intégration d'un maximum de syntaxes donne de la visibilité aux produits d'InterSystems pour les programmeurs ayant de l'expérience dans de nombreux langages.

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La classe %CSP.Login est la classe utilitaire fournie par InterSystems IRIS pour créer des pages de connexion personnalisées. Si vous souhaitez contrôler l'interface utilisateur d'authentification de votre application IRIS, vous devez étendre %CSP.Login et surcharger certaines méthodes en fonction de vos besoins. Cet article va détailler ces méthodes et ce que vous pouvez faire avec elles. En outre, vous obtiendrez une explication du mécanisme d'authentification déléguée fourni par la routine ZAUTHENTICATE.mac.

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Ce que je trouve vraiment utile à propos d'IRIS lorsque j'enseigne mon sujet des bases de données postrelationnelles, c'est le fait qu'il s'agit d'une base de données multi-modèles. Ce qui signifie que je peux aborder l'architecture et la structure et tout cela une seule fois, mais ensuite montrer l'utilisation de différents modèles (comme l'objet, le document, la hiérarchie) en utilisant le même langage et la même approche. Et ce n'est pas un grand pas de passer d'un langage de programmation orienté objet (comme C#, Java, etc.) à une base de données orientée objet.

Cependant, aux avantages (qui sont nombreux) s'ajoutent certains inconvénients quand on passe du modèle orienté objet au modèle relationnel. Lorsque je dis que vous pouvez accéder aux mêmes données en utilisant différents modèles, je dois également expliquer comment il est possible de travailler avec des listes et des arrays à partir d'un modèle objet dans une table relationnelle. Avec les arrays, c'est très simple : par défaut, ils sont représentés sous forme de tableaux séparés et c'est tout. Avec les listes, c'est plus difficile car par défaut c'est une $lb. Mais on veut quand même faire quelque chose sans endommager la structure et sans rendre cette liste illisible dans le modèle objet.

Ainsi, dans cet article, je présenterai quelques prédicats et une fonction qui sont utiles lorsque vous travaillez avec des listes, et pas seulement en tant que champs.

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Article
· Mars 3 9m de lecture
Un tutoriel sur les WebSockets

Intro

La plupart des communications serveur-client sur le web sont basées sur une structure de demande et de réponse. Le client envoie une demande au serveur et le serveur répond à cette demande. Le protocole WebSocket fournit un canal de communication bidirectionnel entre un serveur et un client, permettant aux serveurs d'envoyer des messages aux clients sans recevoir de demande au préalable. Pour plus d'informations sur le protocole WebSocket et son implémentation dans InterSystems IRIS, voir les liens ci-dessous.

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