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Article
· Jan 16, 2023 2m de lecture
EDS - Stockage des données de santé

Comment stocker efficacement les données de santé ?

Normalisation des données de santé

De nombreuses organisations « déchantent » des Data Lakes dans lesquels les données sont stockées massivement sans avoir été préalablement normalisées. Trop de données « non propres » rendent ces Data Lakes inexploitables. Les organisations reviennent alors aux fondamentaux que sont la capture, la normalisation, le stockage et l’exploitation pour la mise en œuvre de Data Fabrics.

Il existe 3 modèles de stockage des données :

  • Adhoc - modèles propriétaires
  • FHIR « friendly » – stockage selon la norme FHIR
  • OMOP et I2B2 – modèles universitaires orientés recherches cliniques

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai dont vous disposez pour analyser certaines données dans IRIS est serré. Bien entendu, InterSystems propose de nombreux outils pour toutes sortes d’analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant les bons vieux Pandas et de laisser l'IRIS pour une autre fois.

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Article
· Jan 23, 2023 1m de lecture
EDS - Exploitation des données de santé

Pourquoi exploiter les données de santé ?

Normalisation des données de santé

Pourquoi exploiter les données de santé ?Un entrepôt bien construit permettra une exploitation efficace des données et tiendra ses promesses !

Avoir accès à la bonne donnée (fraiche et de qualité) au bon moment (en temps réel) pour prendre la bonne décision est un enjeu majeur pour notre système de santé.

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Notre engagement

Dans l'intérêt de favoriser un environnement ouvert et accueillant, nous, en tant que contributeurs et gestionnaires, nous nous engageons à garantir que la participation à la communauté des développeurs d'InterSystems soit une expérience sans harcèlement pour tous, indépendamment de l'âge, de la taille, du handicap, de l'appartenance ethnique, de l’expression sexuelle, du niveau d'expérience, de la nationalité, de l'apparence personnelle, de la race, de la religion ou de l'identité et orientation sexuelles.

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Article
· Mars 24, 2023 3m de lecture
Hacking Health Camp 2023 (jour 1)

Salut la Communauté !

Ce jour que vous avez attendu avec impatience, est enfin arrivé ! La 10ème édition de Hacking Health Camp est lancée aujourd'hui et nous, vos modérateurs favoris, sommes présents pour accompagner les équipes à mener à bien leurs projets ! Alors, restez à l'écoute pour plus de nouvelles!

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Vous ne le réalisez peut-être pas, mais votre compte de connexion InterSystems peut être utilisé pour accéder à un très large éventail de services InterSystems pour vous aider à apprendre et à utiliser Intersystems IRIS et d'autres technologies InterSystems plus efficacement. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la manière de découvrir de nouvelles connaissances techniques et de nouveaux outils grâce à votre compte de connexion InterSystems. Après votre lecture, veuillez participer au sondage en bas de page, afin que nous puissions voir dans quelle mesure cet article

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Article
· Mars 25, 2023 2m de lecture
Hacking Health Camp 2023 (jour 2)

Salut la Communauté !

Le deuxième jour de Hacking Health Camp a commencé ! Ou pour certains, c'est le premier jour qui continue. Certaines équipes ont bossé toute la nuit et on peut le voir ce matin lors des pitches avec les coaches 😁

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Article
· Fév 5, 2025 6m de lecture
Présentation du framework web Python Stream



Salut la Communauté!

Dans cet article, je présenterai le framework web Python Streamlit.

Ci-dessous, vous trouverez les sujets que nous aborderons:

  • 1-Introduction au framework web Streamlit
  • 2-Installation du module Streamlit
  • 3-Lancement de l'application Streamlit
  • 4-Commandes de base de Streamlit
  • 5-Affichage du contenu multimédia 
  • 6-Widgets d'input
  • 7-Affichage des progrès et de l'état
  • 8-Barre latérale et conteneur
  • 9-Visualisation des données
  • 10-Affichage de DataFrame

 

Commençons donc par le premier sujet.

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