En profitant de l'application Quiniela ML et comme nous l'avons dit dans l'article précédent, nous allons expliquer comment nous pouvons réaliser une authentification JWT entre notre frontend développé en Angular et notre backend développé en InterSystems IRIS.

Je vous rappelle l'architecture de notre projet QuinielaML :

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Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !

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Description du cas

Imaginons que vous soyez un développeur en Python ou que vous disposiez d'une équipe bien formée et spécialisée en Python, mais que le délai qui vous est imparti pour analyser certaines données dans IRIS soit serré. Bien sûr, InterSystems offre de nombreux outils pour toutes sortes d'analyses et de traitements. Cependant, dans le scénario donné, il est préférable de faire le travail en utilisant le bon vieux Pandas et de laisser IRIS pour une autre fois.

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Pour le prochain Concours Python, j'aimerais faire une petite démo, sur la création d'une simple application REST en Python, qui utilisera IRIS comme base de données. Et utiliser les outils suivants

  • Le cadre FastAPI, très performant, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production.
  • SQLAlchemy est la boîte à outils SQL et le Mapping objet-relationnel de Python qui donne aux développeurs en Python toute la puissance et la flexibilité de SQL.
  • Alembic est un outil léger de migration de base de données à utiliser avec le SQLAlchemy Database Toolkit pour Python.
  • Uvicorn est une implémentation de serveur web ASGI pour Python.
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Parfois, nous devons savoir avec certitude si l'environnement actuel dispose de suffisamment de noyaux, de mémoire et de bande passante pour prendre en charge le nombre prévu d'utilisateurs et les accords de niveau de service tels que la latence, le temps de réponse et la disponibilité. C'est le cas pour les bases de données et les backends. C'est pourquoi il est obligatoire, pour les applications et les bases de données critiques, de simuler les demandes simultanées/concurrentes des utilisateurs et de collecter des données sur les performances et la disponibilité.

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InterSystems officiel
· Sept 26, 2023
Annonce de la version 23.2 d'InterSystems Reports

InterSystems Reports version 23.2 est désormais disponible sur le site InterSystems Software Distribution dans la section Components. Ils sont intitulés InterSystems Reports Designer et InterSystems Reports Server et sont disponibles pour Mac OSX, Windows ou Linux. insightsoftware a choisi de passer d'un plan de numérotation numérique à un plan de numérotation annuel en 2023, il n'y a donc pas de versions 20 à 22 ; les versions augmentent de la version 19 à la version 23.

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Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

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InterSystems a corrigé deux défauts concernant la connectivité. Ces défauts et leurs corrections sont indépendants les uns des autres.

Cette alerte les concerne tous les deux, car il existe des versions intermédiaires contenant les deux corrections.

Les deux défauts affectent uniquement les versions 2019.1.4 et 2020.1.4 de :

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Bonjour,

Je souhaite faire un appel synchrone d'un process. En entrée je reçois un flux json qui me déclenche mon business process mais tant que ce flux n'est pas analysé je ne souhaite pas récupérer un autre flux json tant que le premier n'est pas terminé.

Pour cela j'ai crée un business Service faisant un appel au targetconfigname, or le SendRequestSync ne fonctionne pas, celui ci a le même comportement que le SendRequestAsync :

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Question
· Sept 18, 2023
Appel d'une API REST

Bonjour à tous,

Pour un interop je dois récupérer en entrée un json d'une API REST. J'essaie donc de passer le %Net.HttpRequest or j'obtiens cette erreur :

J'ai mis cette classe en entrée du business process et j'ai un business service qui appel à intervalle régulier ce business process :

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Salut la Communauté,

regardez la nouvelle vidéo InterSystems Developers YouTube:

Best Practices for InterSystems IRIS System Performance in the Cloud @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/2nUzXjymRXs
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Salut les développeurs,

Dans cet article, je vais vous montrer comment exécuter du code au moment de la compilation avec les macros ObjectScript.

Voici un cas d'utilisation qui m'a récemment amené à utiliser cette fonctionnalité :

Dans le cadre d'une application médicale développée depuis plus de 20 ans, nous avons un grand nombre de paramètres. Bien que nous disposions de procédures pour documenter ces paramètres, il peut être utile d'avoir une vue rapide sur les paramètres réellement utilisés par le code de l'application.

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Article
· Sept 14, 2023 8m de lecture
Procédure stockée en Embedded Python

Aperçu

La documentation en ligne contient une référence expliquant comment définir et utiliser les requêtes de classes.

La personnalisation des procédures stockées en ObjectScript s'est avérée utile pour accéder au stockage NoSQL et à la messagerie externe via l'intégration, afin de présenter la sortie sous forme de tableau.

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L'équipe InterSystems se rend ce week-end au plus grand hackathon du MIT, où nous présenterons un défi technologique pour les hackers.
Nous proposons aux hackers d'utiliser IntegratedML ou InterSystems Supply Chain Orchestrator dans leurs projets afin de concourir pour des prix vraiment sympas !

Si vous êtes à Boston et que vous êtes intéressé pour devenir un mentor InterSystems lors de l'événement, envoyez-moi un message.

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Je reçois généralement des plaintes de nos clients concernant l'actualisation automatique des pages Web BPL et DTL. C'est un problème courant parmi les utilisateurs débutants, mais pour les développeurs expérimentés aussi, ils oublient d'enregistrer les modifications régulièrement et automatiquement la page Web est rechargée, perdant tout le travail effectué.

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Actuellement, les privilèges SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) sont gérés au niveau des tables, ce qui peut s'avérer très fastidieux lorsque vous devez administrer de nombreux rôles dans une organisation et les synchroniser avec des modèles de données en constante évolution.
En gérant les privilèges au niveau des schémas, cela permettra d'accorder des privilèges SELECT et d'autres privilèges DML à *tous* ou *plusieurs schémas* à un rôle|utilisateur, corrigeant ainsi le besoin de synchroniser manuellement les nouvelles tables|vues avec les rôles.

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Article
· Sept 8, 2023 6m de lecture
Gardez vos images iris docker en forme ;)

iris-docker-multi-stage-script

Un script python pour garder vos images docker iris en forme ;)

Sans changer votre dockerfile ou votre code vous pouvez réduire la taille de votre image de 50% ou plus !

TL;DR

Nommez l'image de constructeur builder et l'image finale final et ajoutez ceci à la fin de votre fichier Dockerfile :

Modifiez votre fichier Dockerfile pour utiliser une construction multi-étapes :

ARG IMAGE=intersystemsdc/irishealth-community:latest
FROM $IMAGE as builder

Ajoutez ceci à la fin de votre fichier Dockerfile:

FROM $IMAGE as final

ADD --chown=${ISC_PACKAGE_MGRUSER}:${ISC_PACKAGE_IRISGROUP} https://github.com/grongierisc/iris-docker-multi-stage-script/releases/latest/download/copy-data.py /irisdev/app/copy-data.py

RUN --mount=type=bind,source=/,target=/builder/root,from=builder \
    cp -f /builder/root/usr/irissys/iris.cpf /usr/irissys/iris.cpf && \
    python3 /irisdev/app/copy-data.py -c /usr/irissys/iris.cpf -d /builder/root/

Boum ! Vous avez terminé !

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