#Generative AI (GenAI)

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IA générative désigne les algorithmes et les modèles en intelligence artificielle qui sont capables de générer de nouvelles données ou un contenu similaire à des données existantes. Ces modèles sont formés sur de vastes ensembles de données et apprennent à générer de nouveaux exemples qui imitent les modèles et les caractéristiques des données d'origine.

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Article Guillaume Rongier · Avr 15 20m read

Comment configurer le RAG pour les agents OpenAI à l'aide d'InterSystems IRIS Vector DB en Python

Dans cet article, je vous présenterai un exemple d'utilisation d'InterSystems IRIS Vector DB pour stocker des représentations vectorielles et les intégrer à un agent OpenAI.

Pour cette démonstration, nous créerons un agent OpenAI au moyen de connaissances sur la technologie InterSystems.

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Article Iryna Mykhailova · Avr 8 2m read

Motivation


Pourquoi en avons-nous besoin ?

  1. Manque de contexte compilé : les outils d’IA ne voient que le code source ; ils ne savent pas à quoi ressemble la routine compilée finale.
  2. Hallucination des macros : comme l’IA ne voit pas nos fichiers #include ni les macros système, elle en invente souvent, ce qui fait perdre du temps lors du débogage.
  3. Lacune documentaire : l’optimisation logique avancée nécessite souvent de comprendre des macros internes qui ne sont pas entièrement documentées publiquement.
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Article Guillaume Rongier · Mars 30 6m read

Introduction

Au début de l'année, j'ai entrepris de mettre au point un kit destiné à initier les jeunes passionnés de technologie participant au hackathon Health Tech à l'utilisation d'InterSystems IRIS dans le domaine de la santé, en mettant particulièrement l'accent sur l'utilisation du protocole FHIR et de la recherche vectorielle.

J'ai tenu à publier ceci auprès de la communauté de développeurs, car les tutoriels inclus dans ce kit constituent une excellente introduction à l'utilisation de FHIR et à la création d'un système RAG de base dans IRIS.

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Article Iryna Mykhailova · Mars 27 1m read

La version v2026.1 vient d’être publiée en disponibilité générale (GA), et l’une des fonctionnalités que j’ai hâte d’utiliser est la fonction DTL Explainer.

Elle permet de prendre une transformation de données (Data Transformation) et, en un clic, d’obtenir une description lisible par un humain de cette transformation (que vous pouvez également utiliser comme base pour la description DTL).

Pour les DTL complexes, en particulier celles que vous n’avez pas écrites vous-même, ou que vous avez écrites il y a longtemps, cela permet d’obtenir rapidement une compréhension claire de leur fonctionnement.

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Article Sylvain Guilbaud · Sept 25, 2025 7m read

artisan cover

Si vous avez jamais observé un véritable artisan, qu'il s'agisse d'un potier transformant de l'argile en chef-d'œuvre ou d'un luthier donnant vie à un morceau de bois brut pour en faire une magnifique guitare, vous savez que la magie ne réside pas dans les matériaux, mais dans le soin, le savoir-faire et le traitement. Je le sais d'expérience : ma guitare électrique faite à la main est une source d'inspiration quotidienne, mais je dois avouer que créer quelque chose de ce genre est un don qui me manque.

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Article Lorenzo Scalese · Mai 7, 2025 6m read

Introduction

À mesure que l'automatisation pilotée par l'IA devient un élément essentiel des systèmes d'information modernes, l'intégration des capacités d'IA dans les plateformes existantes doit être transparente et efficace. Le projet IRIS Agent montre comment l'IA générative peut fonctionner sans effort avec InterSystems IRIS, grâce à son puissant cadre d'interopérabilité, sans qu'il soit nécessaire d'apprendre Python ou de créer des workflows d'IA distincts à partir de zéro.

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