Bienvenue dans la version de la communauté du septembre 2022 !

Nous sommes ravis de partager avec vous tous les dernières améliorations que nous avons apportées au cours des deux derniers mois !

📌 nouvel en-tête du site

📌 page de certification InterSystems et faits saillants pour les spécialistes certifiés

📌 barre de recherche dans les messages, les réponses et les messages privés

📌 nouvelles pages "À propos de nous" : notre aperçu de l'équipe et de l'écosystème de développement

📌 faits saillants pour les modérateurs et l'équipe DC

📌 nouveau bouton Haut

Examinons de plus près toutes ces améliorations.

** Révisé le 12 février 2018

Bien que cet article concerne InterSystems IRIS, il s’applique également aux distributions Caché, Ensemble et HealthShare.

Introduction

La mémoire est gérée en pages. La taille de page par défaut est de 4 Ko sur les systèmes Linux. Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise Server 11 et Oracle Linux 6 ont introduit une méthode permettant d’augmenter la taille des pages en 2 Mo ou 1 Go en fonction de la configuration du système, connue sous le nom de HugePages.

Au début, les HugePages devaient être attribuées au démarrage et, si elles ne sont pas gérées ou calculées correctement, elles pourraient entraîner un gaspillage de ressources. En conséquence, diverses distributions Linux ont introduit Transparent HugePages avec le noyau 2.6.38 activé par défaut. Il s’agissait d’un moyen d’automatiser la création, la gestion et l’utilisation de HugePages. Les versions antérieures du noyau peuvent également avoir cette fonctionnalité, mais peuvent ne pas être marquées comme [toujours] et potentiellement définies sur [madvise].

Transparent Huge Pages (THP) est un système de gestion de la mémoire Linux qui réduit la surcharge des recherches TLB (Translation Lookaside Buffer) sur les machines avec de grandes quantités de mémoire en utilisant des pages de mémoire plus grandes. Cependant, dans les versions Linux actuelles, THP ne peut mapper que l’espace de tas et de pile de processus individuels.

Salut la communauté,

Rencontrons-nous lors de la rencontre en ligne avec les gagnants du concours InterSystems IRIS for Health – une excellente occasion d'avoir une discussion avec l'équipe d'experts InterSystems ainsi qu'avec nos participants.

Démo des gagnants incluse !

Date et heure : vendredi 9 décembre, 10h00 HAE

>> Inscrivez-vous ici <<

Salut les développeurs,

Nous aimerions vous inviter à participer à notre prochain concours dédié à la création d'outils utiles pour faciliter la vie de vos collègues développeurs :

🏆 Concours d'outils de développement InterSystems 🏆

Soumettez une application qui aide à développer plus rapidement, contribue à un code plus qualitatif et aide au test, au déploiement, au support ou à la surveillance de votre solution avec InterSystems IRIS.

Durée: du 23 janvier au 12 février 202

Prix: $13,500!

Bonjour à tous,

Nous voici de nouveau réunis. Nouvelle année, nouveau concours, nouveau projet, vieilles raisons.

Triple barre oblique "Triple Slash" est dans la place" !

Keywords: IRIS, IntegratedML, apprentissage automatique, Covid-19, Kaggle

Objectif

J'ai récemment remarqué un jeu de données Kaggle permettant de prédire si un patient Covid-19 sera admis en soins intensifs. Il s'agit d'un tableur de 1925 enregistrements comprenant 231 colonnes de signes vitaux et d'observations, la dernière colonne " USI " valant 1 pour Oui ou 0 pour Non.

Si vous utilisez IRIS dans une configuration miroir pour HA dans AWS, la question de la fourniture d'un Miroir VIP (IP virtuelle) devient pertinente. L'IP virtuelle permet aux systèmes en aval d'interagir avec IRIS en utilisant une seule adresse IP. Même en cas de basculement, les systèmes en aval peuvent se reconnecter à la même adresse IP et continuer à travailler.

Titre: Le plan de travail pour la future version 3.13 de Python a été dévoilé

Résumé: Le plan de travail pour la future version 3.13 de Python a été dévoilé, mettant l'accent sur deux objectifs majeurs : la réduction d'au moins 50% du temps passé dans l'interpréteur et une meilleure gestion de la mémoire. L'article présente les principales pistes envisagées pour atteindre ces objectifs ambitieux. Des améliorations spécifiques dans le fonctionnement de l'interpréteur Python sont explorées, visant à accélérer l'exécution des scripts et à rendre Python encore plus performant. La gestion de la mémoire est également au centre des préoccupations, avec des projets pour réduire la consommation et optimiser l'utilisation des ressources système. Cette future version de Python promet des avancées significatives qui pourraient impacter positivement les performances et l'efficacité des applications développées en Python. Les développeurs et passionnés de Python ont de quoi être enthousiastes quant aux améliorations à venir dans cette version 3.13 !

Salut les devs,

Aujourd’hui j’aimerais aborder un sujet qui m’a fait passer des moments difficiles (j’en suis convaincu, celà a déjà dû être le cas d’un bon nombre d’entre-vous) “le bottleneck”. C’est un sujet très vaste, cet article se concentrera sur l’identification des requêtes HTTP entrantes qui pourraient être à l’origine de problèmes de lenteur. Je vous mettrai aussi à disposition un petit outil que j’ai développé pouvant aider à leur identification.

Nos logiciels deviennent de plus en plus complexes, traitent un grand nombre de requêtes provenant de différentes sources, il peut s’agir d'applications front-end ou de tiers applications back-end. Pour garantir des performances optimales, il est essentiel de disposer d'un système de log capable de prendre quelques mesures clés telles que le temps de réponse, le nombre de global référence et le nombre de lignes de code exécutées pour chaque réponse HTTP. Dans le cadre de mon travail, je suis impliqué dans le développement d’un logiciel dossier patient informatisé ainsi que sur l’analyse des incidents. La charge utilisateur provient essentiellement de requêtes HTTP (API REST ou application CSP), la nécessité de disposer de ce type de mesure lorsque des problèmes de lenteur généralisée se produisent est devenu une évidence.

Nous reprenons notre exemple d'utilisation de l'adaptateur FHIR, dans cet article nous allons voir comment le configurer dans nos instances IRIS et quel est le résultat de l'installation.

Les étapes de configuration du projet sont les mêmes que celles présentées dans la documentation officielle, que vous pouvez consulter directement ici. Bon, au travail !

InterSystems a décidé d'arrêter le développement de SAM (System Alerting & Monitoring) et de le qualifier de obsolète à partir d'aujourd'hui. InterSystems continuera à prendre en charge les clients existants utilisant cette technologie, mais elle n'est plus recommandée pour les nouveaux déploiements.

Dans cet article, je partagerai le thème que nous avons présenté lors du Global Summit 2023, dans la salle Tech Exchange. Moi et @Rochael Ribeiro

Lors de cette présentation, nous abordons les sujets suivants :

Salut les développeurs !

Comme vous le savez, InterSystems IRIS, outre les modèles de données globaux, objets, documents et XML, prend également en charge le relationnel où SQL est attendu comme langage pour traiter les données.

Et comme dans d'autres SGBD relationnels, InterSystems, IRIS a son propre dialecte.

Je commence cet article pour prendre en charge une aide-mémoire SQL et vous invite à partager vos favoris. Je mettrai à jour le contenu lors des commentaires entrants.

On y va!