Dans cette série d'articles, j'aimerais présenter et discuter de plusieurs approches possibles pour le développement de logiciels avec les technologies d'InterSystems et GitLab. J'aborderai des sujets tels que:

• Git 101
• Flux Git (processus de développement)
• Installation de GitLab
• Flux de travail GitLab
• Diffusion continue
• Installation et configuration de GitLab
• GitLab CI/CD
• Pourquoi des conteneurs?
• Infrastructure de conteneurs
• GitLab CI/CD utilisant des conteneurs

Dans le premier article, nous avons évoqué les notions de base de Git, les raisons pour lesquelles une compréhension approfondie des concepts de Git est importante pour le développement de logiciels modernes et la manière dont Git peut être utilisé pour développer des logiciels.

Dans le deuxième article, nous avons évoqué le flux de travail GitLab - un processus complet du cycle de vie du logiciel ainsi que Diffusion continue.

Dans le troisième article, nous avons évoqué l'installation et la configuration de GitLab et la connexion de vos environnements à GitLab

Dans le quatrième article, nous avons écrit une configuration de CD.

Dans le cinquième article, nous avons parlé des conteneurs et de la manière dont ils peuvent être utilisés (et pour quelles raisons).

Dans cet article, nous allons discuter des principaux composants dont vous aurez besoin pour exécuter un pipeline de diffusion continue avec des conteneurs et de la façon dont ils fonctionnent tous ensemble.

Introduction

À l’ère du numérique en évolution rapide, une communication efficace est cruciale. Cet article présente un projet de chat basé sur Java, combinant la force de la base de données IRIS et l'intelligence artificielle de ChatGPT. Construit sur Java, il va au-delà de la messagerie en temps réel, en tirant parti d'IRIS et de ChatGPT pour une expérience de chat améliorée. De plus, le nom du projet fait référence au classique culturel – Star Wars.

Si vous appréciez mon application, n'oubliez pas de la soutenir lors du concours.

GmOwl est une solution qui offre une plateforme d'apprentissage organisée et engageante. Il a été développé pour répondre au besoin croissant d'outils d'apprentissage offrant un environnement de quiz polyvalent qui répond aux exigences des utilisateurs.

L'objectif principal de GmOwl est d'offrir une expérience utilisateur aux personnes participant à des quiz tout en donnant aux administrateurs un contrôle complet sur le contenu et l'engagement des utilisateurs.

Si vous appréciez mon application, n'oubliez pas de la soutenir lors du concours.

Comment déployer les productions IRIS sereinement et plus rapidement ?

L'objectif des productions d'interopérabilité est de vous permettre de connecter des systèmes afin de transformer et d'acheminer des messages entre eux. Pour connecter des systèmes, vous développez, configurez, déployez et gérez des productions qui intègrent plusieurs solutions.

Nous avons récemment publié un nouveau livre blanc sur l'utilisation de nœuds de reporting (« membres miroir de reporting asynchrone ») dans un environnement miroir. De plus en plus de clients considèrent ce mécanisme comme un moyen simple et rapide de configurer une copie de leurs données de production qui reste à jour, tout en pouvant être utilisée pour des requêtes analytiques ou des charges de travail de reporting lourdes sans impact sur le système source. Lisez le livre blanc ici.

Comme toujours, nous sommes curieux de connaître vos propres commentaires sur la manière dont vous avez utilisé cette option de mise en miroir dans votre organisation et si vous avez des idées sur la façon dont nous pouvons la rendre encore plus productive.

Rubrique Questions fréquentes (FAQ) d'InterSystems

Pour les routines (*.mac)

Vous pouvez masquer la source en exportant/important uniquement le fichier *.obj généré après la compilation du programme source.

L'exemple d'exécution de la commande spécifie EX1Sample.obj et EX2Sample.obj, qui sont générés par la compilation de EX1Sample.mac et EX2Sample.mac, comme cibles d'exportation et les exporte dans le deuxième fichier argument.

Après avoir changé d'espace de noms, j'utilise le fichier XML exporté pour effectuer l'importation.

Dans l'article précédent, nous avons vu comment récupérer une ressource stockée dans la base de données de notre HIS particulier, nous allons donc voir aujourd'hui comment ajouter de nouveaux dossiers dans notre HIS dont l'origine est une ressource FHIR reçue dans notre système.

Nous poursuivons notre série d'articles sur l'outil FHIR Adapter (adaptateur FHIR) disponible pour les utilisateurs de HealthShare HealthConnect et d'InterSystems IRIS.

Certainement, vous avez tous entendu que FHIR était la panacée et la solution à tous les problèmes d'interopérabilité et de compatibilité entre les systèmes. Ici, nous pouvons voir l'un de ses défenseurs classiques qui tient une ressource FHIR dans sa main et l'apprécie énormément :

Mais pour le reste de nous autres mortels, nous allons faire une petite introduction.

Notre objectif

Aujourd'hui, nous poursuivons le développement de notre dernier article et présentons des informations sur certaines fonctionnalités que nous avons ajoutées à notre portail. Nous inclurons une petite partie de CSS pour mieux visualiser les données disponibles et les exporter. Enfin, nous examinerons comment ajouter des options de filtrage et de classement. Lorsque vous aurez terminé cet article, vous pourrez afficher une requête simple et complète de manière élégante.

Bonjour à toutes et à tous !

InterSystems a sponsorisé le FHIR User Day qui a eu lieu lors de la semaine européenne de la e-santé. Et je voudrais partager avec vous mes notes de cet événement. Mais avant ça, j'ai le plaisir à vous infirmer que la journée a été entièrement filmée. Les vidéos des différentes interventions seront transmises dans les semaines à venir. Restez à l'écoute!

Sans perte de temps, voici toute l'info.

Aujourd'hui, il y a beaucoup de bruit autour du LLM, de l'IA, etc. Les bases de données vectorielles en font partie, et il existe déjà de nombreuses réalisations différentes pour le support en dehors d'IRIS.

Pourquoi Vector?

• Recherche de similarité : Les vecteurs assurent une recherche de similarité efficace, par exemple en trouvant les éléments ou les documents les plus similaires dans un ensemble de données. Les bases de données relationnelles classiques sont conçues pour des recherches de correspondances exactes, qui ne sont pas adaptées à des tâches telles que la recherche de similitudes d'images ou de textes.
• Flexibilité : Les représentations vectorielles sont polyvalentes et peuvent être obtenues à partir de différents types de données, tels que du texte (via des embeddings comme Word2Vec, BERT), des images (via des modèles d'apprentissage profond), et autres.
• • Recherches multimodales** : Les vecteurs permettent d'effectuer des recherches dans différentes modalités de données. Par exemple, avec une représentation vectorielle d'une image, on peut rechercher des images similaires ou des textes connexes dans une base de données multimodale.

Et pour bien d'autres raisons encore.

Donc, pour ce concours python, j'ai décidé de mettre en place ce support. Et malheureusement, je n'ai pas réussi à le terminer à temps, je vais vous expliquer pourquoi.

Nous poursuivons notre série d'articles basés sur l'application QuinielaML.

Dans cet article, je décrirai comment travailler avec la fonctionnalité Embedded Python disponible dans les produits InterSystems.

Bienvenue chers membres de la Communauté à la présentation et au premier article d'un petit projet qui présentera les capacités d'InterSystems IRIS à fournir une fonctionnalité de sauvegarde complète pour une application web développée en Angular. Dans cet article, nous nous contenterons de présenter le concept ainsi que les fonctionnalités d'InterSystems IRIS utilisées de manière générale, en allant plus en détail dans les articles suivants.

Bienvenue à QuinielaML !